据彭博社报道，谷歌正在训练AI来预测病患的疾病症状、死亡风险和死亡时间等等。

　　谷歌称该AI可以准确预测95%的入院病患在24小时内是否会死亡，比之前的准确率提升了10%。

　　为了做出预测，该软件使用了患者的种族、年龄、性别、以前的诊断、实验室结果和生命体征等数据。

　　但是，它如此强大的原因在于，它还包含了以前认为机器无法获取的数据，比如隐藏在pdf文件中的医生笔记，或者在旧图表上乱涂乱画。

　　不过除了预测死亡时间，人工智能还可以预测在30天内再次意外入院，以及可能在医院停留的时间。

　　人工智能是与加州大学旧金山分校(UC San Francisco)、斯坦福医学院(Stanford Medicine)和芝加哥大学医学院(University of Chicago Medicine)合作开发的。

　　为了测试该系统，谷歌获得了216221名成年人的未识别数据，其中超过460亿个数据点。

　　虽然结果尚未得到验证，但谷歌声称相对传统模型有了巨大的改进。